A unidade de pesquisa e desenvolvimento do Departamento de Segurança Interna, Diretoria de Ciência e Tecnologia organizou uma reunião de tecnologia composta por especialistas em tecnologia e voluntários para encontrar um Algoritmo de Reconhecimento Facial que possa identificar pessoas com máscaras com a maior precisão possível.
O evento durou 10 dias. 582 voluntários foram testados por 60 sistemas diferentes de reconhecimento facial. Os principais sistemas de aquisição foram Stone, Vly, West, Dans, Besek e, Pine, que eram uma combinação de seis sistemas de coleta de imagens diferentes, emparelhados com dez algoritmos de correspondência diferentes que foram avaliados de acordo com sua capacidade de captura de rosto e confiabilidade de identificar um rosto com alta precisão.
Os diferentes sistemas de reconhecimento facial AI deram resultados diferentes. A precisão média de reconhecimento de indivíduos sem máscara foi de 93% e a mesma para indivíduos mascarados foi de 77% em média. A tecnologia de melhor desempenho foi a Dans, que foi capaz de identificar pessoas mascaradas 96% do tempo e a pior tecnologia o fez apenas 4% do tempo. Os resultados foram baseados em Eficiência, Satisfação, FaceFtAR (Taxa de Falha na Aquisição) e FacemTIR (Taxa de Identificação Verdadeira)
A eficiência é definida aqui como o tempo médio necessário para que os voluntários do teste realizem uma transação com cada sistema. Em termos de eficiência, West e Dans foram os melhores, pois levaram apenas 4 segundos de tempo de transação. A satisfação é definida aqui como a proporção de voluntários de teste que forneceram respostas positivas. West, Dans e Besek deram os resultados mais satisfatórios com um número de 95%.
Taxa de falha de aquisição (FtAR) é definida aqui como a proporção de transações que não conseguiram capturar uma imagem ou que não conseguiram capturar uma imagem que poderia ser modelada pelo algoritmo de correspondência MdTF. A taxa de identificação verdadeira de MdTF (mTIR) é definida aqui como a proporção de transações em que a imagem biométrica enviada correspondeu ao voluntário de teste correto ou não foi identificada se o assunto da sonda não estava na galeria. Em ambos os resultados, Vly estava no topo. Seu FtAR foi de 1,7% em 20 segundos e mTIR foi de 97,8% em 20 segundos.
O relato completo do evento ainda não foi confirmado e anunciado. Você pode verificar o relatório completo no MDTF, que é esperado nas próximas semanas.