A Mouser Electronics agora está estocando o Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), a plataforma de desenvolvimento de inferência de inteligência artificial (IA) de última geração para criar algoritmos mais inteligentes e prototipar produtos de visão computacional para a Internet das Coisas (IoT) e dispositivos de computação de ponta. Apresentando recursos aprimorados de processamento de hardware, o Intel NCS 2 oferece maior desempenho em relação às gerações anteriores e oferece suporte a uma variedade de áreas de inovação em IA, desde cuidados de saúde a varejo e robótica.
O Intel Neural Compute Stick 2 é baseado na unidade de processamento de visão Intel Movidius ™ Myriad ™ X (VPU), apresentando o Neural Compute Engine, um acelerador baseado em hardware integrado dedicado para inferências de redes neurais profundas (DNN). O Intel Movidius Myriad X VPU oferece eficiência de computação líder do setor para acelerar os aplicativos DNN, aproveitando uma combinação de seu acelerador de hardware DNN integrado, 16 núcleos de processador SIMD VLIW programáveis e uma memória eficiente no chip.
O Intel NCS 2 usa um fator de forma USB 3.0 para fornecer simplicidade plug-and-play e prototipagem de aprendizado profundo para qualquer plataforma x86 com uma porta USB. Projetado para permitir o rápido desenvolvimento e prototipagem de visão computacional e dispositivos de ponta de IA, o Intel NCS 2 oferece suporte a estruturas comuns e inclui aplicativos de amostra prontos para uso.
O Intel Neural Compute Stick 2 é compatível com o kit de ferramentas Intel Distribution of OpenVINO ™, tornando mais fácil e rápido desenvolver a visão de emulação de software. O kit de ferramentas do Intel Distribution of OpenVINO apresenta um formato de representação intermediário que permite aos engenheiros desenvolver e testar uma rede neural em um tipo de processador, como uma CPU, e implantar o mesmo modelo em uma variedade de unidades de processamento, como Intel VPUs, FPGAs ou gráficos integrados. O kit de ferramentas modular inclui modelos pré-treinados, algoritmos de visão de computador otimizados e código de amostra para economizar tempo precioso de desenvolvimento, enquanto sua API comum facilita a implementação de soluções em uma variedade de plataformas e aceleradores.