O microcontrolador acelerado de rede neural de baixa potência MAX78000 da Maxim Integrated leva a inteligência artificial (IA) ao limite sem comprometer o desempenho em dispositivos de Internet das coisas (IoT) alimentados por bateria. A execução de inferências de IA com menos de 1/100 da energia das soluções de software melhora drasticamente o tempo de execução para aplicativos de IA alimentados por bateria, permitindo novos casos de uso de IA complexos, anteriormente considerados impossíveis. Essas melhorias de energia não comprometem a latência ou o custo: o MAX78000 executa inferências 100 vezes mais rápido do que as soluções de software rodando em microcontroladores de baixa potência, a uma fração do custo das soluções FPGA ou GPU.
A tecnologia de IA permite que as máquinas vejam e ouçam, dando sentido ao mundo de maneiras que antes eram impraticáveis. No passado, trazer inferências de IA para a borda significava reunir dados de sensores, câmeras e microfones, enviar esses dados para a nuvem para executar uma inferência e, em seguida, enviar uma resposta de volta para a borda. Essa arquitetura funciona, mas é muito desafiadora para aplicativos de ponta devido à baixa latência e desempenho de energia. Como alternativa, microcontroladores de baixa potência podem ser usados para implementar redes neurais simples; no entanto, a latência é afetada e apenas tarefas simples podem ser executadas no limite.
Ao integrar um acelerador de rede neural dedicado com um par de núcleos de microcontroladores, o MAX78000 supera essas limitações, permitindo que as máquinas vejam e ouçam padrões complexos com processamento de IA local de baixa potência que é executado em tempo real. Aplicativos como visão de máquina, áudio e reconhecimento facial podem se tornar mais eficientes, pois o MAX78000 pode executar inferências com menos de 1/100 da energia exigida por um microcontrolador. No coração do MAX78000 está o hardware especializado projetado para minimizar o consumo de energia e a latência das redes neurais convolucionais (CNN). Este hardware funciona com intervenção mínima de qualquer núcleo de microcontrolador, tornando a operação extremamente simplificada. Energia e tempo são usados apenas para as operações matemáticas que implementam uma CNN.Para obter dados do mundo externo para o mecanismo CNN de forma eficiente, os clientes podem usar um dos dois núcleos de microcontroladores integrados: o núcleo de ultra-baixa potência Arm® Cortex®-M4 ou o núcleo de RISC-V de potência ainda mais baixa.
O desenvolvimento de IA pode ser desafiador, e o Maxim Integrated fornece ferramentas abrangentes para uma avaliação mais perfeita e uma experiência de desenvolvimento. O MAX78000EVKIT # inclui entradas de áudio e câmera e demos prontos para uso para localização de palavras-chave de vocabulário extenso e reconhecimento facial. A documentação completa ajuda os engenheiros a treinar redes para o MAX78000 nas ferramentas que eles estão acostumados a usar: TensorFlow ou PyTorch.
Principais vantagens
- Baixa energia: o acelerador de hardware acoplado aos microcontroladores Arm M4F e RISC-V de ultra-baixa potência movem a inteligência para o limite com menos de 1/100 da energia em comparação com as soluções embarcadas mais próximas da concorrência.
- Baixa latência: executa funções de IA no limite para obter insights complexos, permitindo que os aplicativos IoT reduzam ou eliminem transações em nuvem e corta a latência em mais de 100 vezes em comparação com o software.
- Alta integração: microcontrolador de baixa potência com acelerador de rede neural permite percepções complexas em tempo real em dispositivos IoT alimentados por bateria.
Disponibilidade e preços
- O MAX78000 está disponível em distribuidores autorizados; preços disponíveis mediante solicitação.
- O kit de avaliação MAX7800EVKIT # está disponível por $ 168.
- Para obter detalhes sobre as soluções de Inteligência Artificial da Maxim Integrated, visite