O microcontrolador RX66T de 32 bits da Renesas é comumente usado para aplicações de controle de motor, uma vez que pode controlar simultaneamente até quatro motores com uma frequência operacional máxima de 160MHz. Hoje a Renesas anunciou outro recurso embutido chamado de e-AI que permite a detecção de falha de eletrodomésticos que possuem um motor interno como, máquinas de lavar, condicionadores de ar, refrigeradores etc. O consumo de corrente dos motores e velocidade de rotação é monitorado diretamente pelo microcontrolador para detectar qualquer anormalidade eliminando a necessidade de quaisquer sensores externos e, assim, reduzindo a lista de materiais (BOM).
Os eletrodomésticos modernos de hoje, como máquinas de lavar, têm mais de um motor para ser controlado e monitorado, considerando isso o RX66T é caracterizado para controlar e monitorar até quatro motores. Ao monitorar o desempenho do motor, não apenas os aparelhos podem ser salvos de falhas graves, mas também podem alertar o fabricante para manutenção antes mesmo que a falha ocorra. Isso garante a operação confiável dos motores em aplicações críticas. O e-AI também pode ser treinado para entender a natureza do problema e sua importância e prioridades de programação de manutenção.
A nova solução utiliza o Renesas Motor Control Evaluation System e uma placa CPU RX66T. Este hardware é combinado com um conjunto de arquivos de programa de amostra que são executados no RX66T MCU, bem como uma ferramenta GUI que permite coletar e analisar dados de propriedade indicando estados do motor. Para detectar falhas, é necessário aprender as características do estado normal. Usando a ferramenta GUI, os engenheiros de sistema podem começar imediatamente a desenvolver aprendizagem de IA e funcionalidade de detecção de falha otimizada. Uma vez que os modelos de IA são desenvolvidos, o ambiente de desenvolvimento de e-AI (composto de um e-AI Translator, e-AI Checker e e-AI Importer) pode ser facilmente usado para importar os modelos de IA aprendidos para o RX66T.