A Toshiba anunciou o desenvolvimento de IP de hardware de Rede Neural Profunda (DNN) que ajudará a realizar sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS) e funções de direção autônoma. A empresa integrará o IP de hardware DNN com tecnologia de processamento de imagem convencional e iniciará remessas de amostras de Visconti5, a próxima geração de processador de reconhecimento de imagem da Toshiba, em setembro de 2019.
O IP de hardware DNN baseia-se no aprendizado profundo para fornecer detecção e identificação mais precisas de uma gama mais ampla de objetos do que o reconhecimento de imagem com base no reconhecimento de padrão convencional e aprendizado de máquina. Ele permite que o Visconti ™ 5 reconheça os sinais de trânsito e as situações nas estradas em alta velocidade com baixo consumo de energia.
A Toshiba promoverá o Visconti ™ 5 equipado com IP de hardware DNN como um componente-chave dos sistemas avançados de assistência ao motorista da próxima geração. Sistemas avançados de assistência ao motorista, como frenagem de emergência autônoma, estão agora sendo amplamente adotados, de carros de luxo a subcompactos. Eles também devem oferecer recursos cada vez mais avançados - por exemplo, a versão 2020 do influente Programa Europeu de Avaliação de Novos Carros (Euro NCAP), o padrão de segurança apoiado pela UE, adiciona testes para evitar colisões em cruzamentos. Essa tendência aumentará a demanda por sistemas mais avançados e capazes.
Esboço do Visconti ™ 5
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Nome da Série do Produto |
TMPV770 series |
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Núcleo da CPU |
Arm® Cortex®-A53 |
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Processador Arm® Cortex®-R4 com unidade de ponto flutuante |
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Processamento de imagem DSP |
DSP geral |
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Acelerador de processamento de imagem |
Conversão afim |
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Pyramid Image Generator |
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Máquina de vetor de suporte baseada em recursos CoHOG aprimorada |
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Fluxo Ótico Denso |
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Correspondência de modelo |
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Correspondência estéreo densa |
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Rede Neural Profunda |
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Processador de Sinal de Imagem |
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Interface de entrada de vídeo |
MIPI CSI-2 RX |
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Interface de saída de vídeo |
MIPI CSI-2 TX |